据中国信息通信研究院数据显示：我国数据中心市场规模从2013年的210.3亿元增长到2020年的1494.2亿元。这意味着，在全球数字化转型的时代里，中国的数字化发展正在成为国家竞争的核心动力，而数据中心作为数字化发展的重要基础设施，已经迈入了崭新的阶段。

       2023年初始，新型数据中心以5G、工业互联网、云计算、人工智能等技术方式，为各行各业带来全新的视野。在2023年，数据中心将面临着更多的机遇和挑战，同时也将呈现出一些新的发展趋势。根据工业和信息化部发布的《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》 ，我们可以从以下几个方面来分析：

       第一、云计算和边缘计算将进一步融合。边缘计算可以减少远程集中、分析和决策的需要，从而降低延迟，减少带宽限制。相比于传统的云计算模型，边缘计算模型具有实时数据处理和分析、安全性高、隐私保护、可扩展性强、位置感知及低流量的优势。在未来，边缘计算将与云计算协同发展，形成一种互补的关系。边缘数据中心是指在更接近数据生成和消费的位置部署的数据中心，它可以提供更快速、低延迟、高效能的服务。显然，边缘数据中心正在走向台前。5G时代的用户端将与云数据中心、边缘数据中心形成无比紧密的云-边-端架构。

       第二、数据分析和挖掘的自动化程度将增加。众所周知，ChatCPT、Dall-E、Lensa AI和GitHub Copilot，这些应用程序使计算机能够使用机器学习算法生成内容，比如文本、图像、音频、视频和代码。这些在2023年初展示出来的全新的面貌，正在加速推动人工智能的进一步发展。而人工智能对数据中心行业的影响是多方面的，包括提高数据中心的管理、生产力和基础架构，降低数据中心的能耗和成本，以及增加数据中心的计算能力和服务质量。随着人工智能的发展，对数据中心的要求包括：高吞吐量、高可靠性、低时延、适应服务器虚拟化、绿色低碳等要求，直接推动着数据中心的全面更新。

        第三、可视化和交互式数据分析将变得更加流行。可视化工具可以使得复杂庞大而又多样化的数据更易于理解、呈现和解释 ，而交互式数据分析工具则可以使用户更容易地 从数据中发现有用的信息 。 这将使企业更加注重用户体验 ，从而帮助他们更好地理解数据，提高数据分析的效率 和精度。

       第四、数据治理和隐私保护将受到更多关注。数据的全球化背景下，信息的安全将成为战略的首位，国家信息安全，企业信息安全。而随着人工智能的不断发展，信息安全也面临着挑战，如何做到攻击保护，升级备份，BUG寻找和修复，脚本工具、数据安全、服务巡检，数据中心的安全性是一个庞大的系统，随着互联网新形式的产生，以及黑客技术的不断提升，安全性将不断的成为各数据中心最重要的课题之一。

       第五、数据中心基建的源绿色化问题迫在眉睫。数据中心需要大量电力维持服务器、储存设备、备份装置、冷却系统等基础设施的运行，能耗和碳排放增长迅速。而中国的“2030年前碳达峰”“2060年碳中和”是一项艰巨的任务，如何实现绿色低碳高质量发展，是对数据中心的挑战。

       2023年，数据化发展将提升至国家层面，伴随着全球数据化浪潮的不断加速。数据中心产业在国家政策的指引下，将加速集约化、绿色化、高效化发展，数据中心是数字经济的重要基础设施，也是推动信息化和智能化发展的核心力量。作为数据枢纽和算力核心的基础设施，全面助力中国成为世界数据强国。