人工智能会替代人类吗？在ChatGPT出现之后，人类对于这个问题的答案已经越来越没有信心。2023年3月15日，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4，其展示了人工智能的飞跃式提升：

       第一、比ChatGPT更强大。首先，GPT-4比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以承担文本、音频、图像的生成、编辑任务，并能与用户一起迭代创意和技术写作任务。其次，GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。再次，GPT-4在语言风格上也迎来了更新。与具有固定冗长语气和风格的经典ChatGPT不同，开发人员（普通用户也将会开放）现在可以在“系统”消息中通过描述来规定他们的AI风格和任务，也就是“自定义”能力。

       第二、多模态大模型。除了文本能力的增强，GPT-4还带来了新的能力——多模态，它可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析结果。具体来说，它能在用户输入散布式文本与图像后，自主生成文本输出（自然语言、代码等）。在包括带有文本和照片的文档、图表与屏幕截图中，GPT-4展示了与纯文本输入同样强大的功能。此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术实现进化，能运用少量镜头和思维链提示。

        实验表明，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。

       GPT-4让人们意识到，AI已经不仅仅是一个工具或一个助手，而是一个可以与人类交流、合作、竞争甚至超越的伙伴。多模态大型语言模型是具身智能的基础，相当于大脑，它还需要身体，才能与物理世界的交互。因此下一步就是将大脑与身体（如机器人等）结合的具身智能，利用强化学习，从真实世界获得真实反馈、学习新的知识。同时，大型语言模型可能会对传统的图像处理、自然语言处理等领域产生冲击或融合，也可能会对教育、娱乐、医疗等行业带来新的应用和挑战。

       GPT-4已经积累了部分商业客户。比如，Stripe使用GPT-4扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要，Duolingo将 GPT-4构建到新的语言学习订阅层中。摩根士丹利正在创建一个由GPT-4驱动的系统，该系统将从公司文件中检索信息并将其提供给金融分析师。可汗学院正在利用GPT-4构建某种自动化导师。

        GPT-4将大模型推向了一个新的高度，甚至是“断崖式”领先。包括谷歌、百度在内的海内外科技公司，不可避免地将面对自家产品“发布即落后”的尴尬局面，而微软则躺在OpenAI背后无疑占据了极大的优势和先机。

        GPT-4对数据行业将带来很多影响：首先，GPT-4可以帮助数据行业提高数据质量，消除噪声、错误和冗余，并增加数据价值。其次，带来数据分析效率提升：GPT-4可以根据用户提出的问题或指令来快速地进行数据分析，并给出合理且详尽的答案或建议。这意味着GPT-4可以帮助数据行业提高数据分析效率，节省时间和成本，并优化决策过程。最后，数据创新能力提升：GPT-4可以根据用户给出的主题或目标来创造性地生成各种类型和风格的文本内容，并与图片相结合。这意味着GPT-4可以帮助数据行业提高数据创新能力，拓展思维空间，激发灵感。

毫无疑问，GPT-4的发布是一个重要的里程碑，是OpenAI创造出的又一个重大科技事件，达到了AI历史上前所未有的、不可逆转的新高度。